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The following article is from 晚点LatePost Author 晚点团队内容来源：本文转载自微信民众号晚点LatePost(postlate)，条记侠经授权转载。转载请联系原民众号授权。责编?| 柒 ?排版?| 拾零第 9740?篇深度好文：9960?字 | 23 分钟阅读商业趋势2024年，腾讯的高着团队在一场顶级学术集会上认识了姚顺雨。其时这个97年的年轻人照旧OpenAI的研究员。他被介绍给了腾讯总裁刘炽平。一年后，姚顺雨回国，一跃成为了腾讯的大语言模型卖力人。外来治理者进入一个新组织后的挑战都是相似的：如何在盘根错节中不被原有的秩序吞没，又建立起自己的秩序。陆奇加入百度时，内部缺乏革新的共识和决心。他一边在搜索广告这个公司的大命脉上动刀——触及了焦点利益；一边讲着"决胜AI"的故事——一个无法快速兑现的允许。2018年5月16日，百度的股价创下历史新高，两天后陆奇离职。姚顺雨的幸运之处在于，在他来腾讯的时候，这家公司的最高决策者已经意识到，AI是生死之战，而腾讯正远远落后于敌手。"一年前我们以为上了船，厥后发明那个船漏水了。"马化腾在2025年的员工大会上说。他们提前为这场厘革扫清了障碍：姚顺雨来之前，混元原先各岗位的要害卖力人已悉数离��；他也可以直接向集团总办汇报；混元所在的技术与工程事业群（TEG）总裁卢山则是一位温和的治理者，愿意最洪流平放权。2025年底，混元团队立刻大刀阔斧开始了调解：一是开启大规模招聘，三个月里找到了预训练、后训练、评估、Infra的新卖力人；二是重造组织，建立专门效劳混元的AI Infra部、AI Data部；最后是统一共识，他提出了"守正出奇"的逊Ъ路，即先回归知识，把训练大模型最基础的事做对，再谈立异。三个月后，混元宣布了全新一代大模型Hy3 Preview。这是"守正"的结果：模型规�？酥啤⑹褂玫氖亲罟虐宓募芄�，最大的变革是重构了Infra，同时丢掉了大宗脏数据。结果凌驾团队预期，模型能力不但明显优于此前的混元2，在开源社区也获得了一定关注。三个月后，Hy3正式版宣布，能力进一步提升。如今，混元的组织均梳理完毕，团队磨合了半年、有了拭魅战经验，内部士气得以提振。但一位接近腾讯高层人士说，接下来才是混元挑战的开始。"容易的事情做完了，守正以后，各人等着看他如何出奇了。"上述人士说。据我们了解，Hy4已经在训练中，尺寸更大，也将加入多模态的能力�；煸哦拥呐卸鲜�，Hy4仍然会是一个处于追赶头部状态的模型，但差别会明显缩小。2027年，混元将进入海内第一梯队。不过竞争敌手也在加速。智谱的GLM已经在开发者群体中攒下了口碑；字节跳动的Seed正在训练一个史无前例的大尺寸模型；Kimi的K3则押注架构立异。"Hy3相比已往有进步，但离公认的好模型另有距离。"一位资深的AI开发者说。商业史上不乏乐成的企业厘革故事。2014年，萨提亚·纳德拉接手微软，把散落各处的云业务收拢成Azure，为微软划出了漂亮的第二增长曲线。但Azure的乐成有一个重要前提：它用了将近十年；资本市场也给了纳德拉同样漫长的蜜月期。AI的竞争比当年的云盘算残酷得多，大模型的代差以月盘算。初入腾讯时，姚顺雨向总裁刘炽平提了一个请求：重新模型宣布起至少一年，希望总办不要看榜单(benchmark)。一年约莫是训练两代模型的时间。"Martin（刘炽平）同意了。"一位接近腾讯高层的人士说。"神经科学里有个理论，大脑学会新工具的前提，是修剪掉一部分旧的连接。"上述人士说。腾讯就站在这样一个革新的节点上，如果它想追上这场竞赛，就得忘掉一部分旧的组织影象、接受不确定�；煸甯锏某砂�，也系于此处。一、诊断?2025年11月，姚顺雨泛起在腾讯的一场治理层集会上。此前一段时间，他以照料身份加入腾讯，任务只有一个：排查混元大模型恒久落后的原因。他没有直接入职混元，而是挂在了总裁刘炽平直接治理的企业生长事业群（CDG）。CDG是腾讯卖力战略、投资、金融、对外关系等业务的事业群。姚顺雨把模型训练的每个环节检查了一遍；和同事，甚至是实习生交流至凌晨；还去了元宝、微信等与混元深度相助的产品部，听他们的反响。"混元的评测出了大问题。"一位在场人士转述他的谈话。意思是之前的团队太过追求模型榜单结果，将打榜语料被放进训练集，污染了数据。结果模型变得很会答，但在真实场景里体现很差。但这仅仅是冰山一角。"简单来说，险些每个环节都在漏水。"一位腾讯人士说�；煸悠鸩娇季筒凰闼忱�。2021年底开始的全集团降本增效，导致混元在组队时人手急缺，即便特别申请到一些招聘名额，仍然不敷用；真正训练过大模型的人就更少了。首任卖力人张正友是盘算机视觉身世，主管着机械人实验室Robotics X；第二任卖力人蒋杰恒久卖力腾讯的大数据平台，专长在广告和推荐。一位腾讯人士告诉我们，2023年混元刚立项时，项目组连一块GPU都没有，最后照旧从广告部分匀来了2000张，一半给预训练，一半给后训练�？ㄉ俚贾禄煸幕〗ㄉ瑁↖nfra）先天缺乏，系统缺少针对大规模训练任务的设计。到了后期，一旦用上更多的卡，训练就变得极其不稳定，效率也上不去。数据环节的问题最明显�；煸氖莅粗段蚀稹⒋醋髌椒治�，一类一个团队各自为营。在很长一段时间里，这样的划分模式没有变过，因此一旦泛起这六类之外的样本，很少有人愿意接手。他们其时为数据标注定了一条明确的验收线：每批数据的准确率要抵达95%以上。但一位混元数据部分人士回忆，标注规则自己界说不清，标注团队交不出及格的结果，实际准确率恒久停留在60%-70%。95%的指标并没有因此松动。于是团队为了交差，生产出大批无法使用的数据，算法团队默许了这一切。训练环节也不健全�；煸招┟挥凶龉炕�，"不是不想做，是基模支持不了。"一位混元人士把它比作一个按搜索引擎方法做出来的大模型：只能回覆那些它见过谜底的问题，不会推理，更不会在推理中纠错。这些短板决定了混元的上限。竞争压力之下，团队做了两个选择：一是换架构，冒险改用Transformer与Mamba结合的混淆架构。这条路线在行业里尚未被充分验证，"但有噱头。"一位混元人士评价。除了腾讯，险些没有大厂选择它。二即是转向打榜，用这样的方法向上汇报。2025年中，整个混元的状态都是，"活照常干，但各人心里都清楚，这么干下去不可�？伤膊桓易龃笮卸�，都在张望。"一位混元人士回忆。很快，补船的人来了。姚顺雨本科结业于清华姚班，在普林斯顿读博期间提出了ReAct和思维树（Tree of Thoughts），都是智能体领域的涤讪性事情；2024年博士结业后加入OpenAI，加入了Deep Research和Operator两个智能体项目。刚刚加入腾讯时，外界不乏对他的质疑，最常见的一条是：没真正训过模型。"这是一个误解。"一位混元人士说。Deep Research是OpenAI第一个用端到端强化学习训练的智能体产品，"不可能不训练"。他告诉我们，姚顺雨在OpenAI时甚至要接触预训练——让智能体具备这样的能力，就得在预训练或中期训练阶段积累相应的模式和数据。2025年底，豆包的日活跃用户数已经过亿，元宝还在千万彷徨，也没有完成当年的既定目标；千问大模型在开源社区一骑绝尘——Hugging Face榜单前十名一度都是它的衍生模型。这一年，阿里的股价因为AI的叙事涨了近80%；腾讯也涨了，但市盈率已接近2022年的谷底——市场险些没有给它的AI业务订价。但在腾讯，"一种莫名的信心开始蔓延。"一位腾讯员工说，气氛与上半年截然差别。"从上到下通报出来的信号是，姚顺雨来了，重建后的混元冲进第一梯队指日可待。"二、重建秩序2025年年底，腾讯AI Lab副主任俞栋慌忙离任。这位在腾讯待了九年的科学家没有把要走的消息见告研究员们，也没有正式离别。他的离开是腾讯AI体系改组的一部分。纯研究机构AI Lab建立已经十年，何去何从，内部有两个计划：一是姚顺雨兼任主任，保存建制；二是整体并入混元，不再独立保存。三个月后，AI Lab被并入了混元。第一次与AI Lab的研究员们相同时，姚顺雨解释，这是为了突破部分墙。如今AI的前沿就在一线的大模型上，进入混元做研究才华看到真问题。之后，姚顺雨把AI Lab重新界说为大语言模型部的Frontier（前沿研究）团队，卖力前沿技术探索，不设KPI，也不强行划定研究课题。2025年下半年以来，混元大规模改组。几个月内，混元预训练、后训练、评估、Infra的卖力人全部换人，新人来自字节、Kimi、DeepSeek、美团等公司。招人也不再看身世，学校、年龄、资历都不是硬门槛，合适就能直接当卖力人。好比目前混元的模型架构卖力人照旧一名在读博士生。"两到三年经验的研究员，也能开出极高年薪。"一位知情人士说。一位字节Seed招聘团队人士告诉我们，姚顺雨加入前后，混元在校招上的吸引力明显提升，好几个候选人连Seed都没抢过。另一个重要原因是，Seed的人才密度已经很高，年轻人更容易成为成熟体系中的"螺丝钉"；而处于重建期的混元正是用人之际。革新也并不料味着疾风骤雨。"按原理，兵戈得包管步队的纯粹性，老人们都在等着被清退。结果是，混元团队仍然有许多‘老人’在一线，治理岗上也有许多‘老人’。一位混元人士说。不过他们也没有不平气的理由，"新招来的那些人太牛了，和在腾讯待了十年的人相比，基础不在一个维度。"姚顺雨自己也常在混元的大群里发论文、聊技术，能跟上的人很少，有时甚至看不懂。"Peer（同辈）压力太大了。"上述混元人士叹息。与吴永辉执掌Seed后统管所有模态、所有部分差别，姚顺雨正式加入混元后，只选择了担当大语言模型部与AI Infra部两个部分的一号位。多模态模型部、数据平台部、机械学习平台则仍是原来的卖力人。在几家互联网巨头的大模型团队里，混元是唯一一个把模型训练和Infra都交给一号位直接管的。千问的Infra恒久依托阿里云的机械学习平台PAI，而PAI团队在通义实验室之外，协同的摩擦让时任千问大模型卖力人林俊旸厥后不得不开始自建相关团队�；煸壳暗乃悸肥�，Infra团队在模型训练前的定版阶段就加入讨论、给出建议。这也是最切合模型训练特点的协作形式，因为在模型实验和定版阶段，就要考虑Infra能否实现。相比之下，在许多公司里，Infra团队更像完成算法需求的"内部乙方"。部分内的层级也被简化，只有"姚顺雨—偏向卖力人—研究员/实习生"三层。各组之间的信息、资源被共享。团队成员有任何问题都可以丢到百人大群，迅速有人响应，资助给出解决计划。一位混元人士告诉我们，如果把混元的团队比作一棵树，和前代卖力人们相比，姚顺雨最关注的是最底层的子节点——喜欢和研究员、实习生聊天至深夜；也经常问他们，混元有没有什么技术之外的地方需要提升；对实习生提出的质疑，好比机械平台欠好用，他可以立刻反响给相应的卖力人要求改善。姚顺雨重复对内提到，训大模型，组织很重要。"但他并不是外界传的什么少年老成。"一位混元人士说，"他就是个28岁的年轻人，所以能和研究员们打成一片，开会时偶尔也嘻嘻哈哈。"他喜欢打篮球，有时会在群里攒篮球赛，然后和同事一起去打球，一打就是几个小时。不赶发版的时候，混元的强度并不大�；煸衷诙ㄏ碌慕谧嗍�，每两三个月要有结果，每半年出一个大版本。这也是大模型训练通例的节奏。另一边，混元也取消了部分年中考核，勉励聚焦恒久研发。偶尔也有例外。"只要哪个组来了Seed的人，那个组很快就会自发地卷起来。"一位混元人士说。三、没有魔法，也不要相信别人有魔法2026年5月底，姚顺雨少见地向团队发了一回脾气。平日里，他温和谦逊，险些不劈面驳斥或责备他人。距离混元Hy3正式宣布只剩一个月了，项目上下都在紧张冲刺，加班至凌晨成为常态。此时，一批提交上来的数据出了问题，直接影响了模型效果。姚顺雨严厉申饬团队："数据很是重要。如果下次再泛起这

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