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内容来源：条记侠 ( Notesman ) 。责编? | 贾宁 ?排版? | 拾零第 9722 ?篇深度好文：2990 ?字 | 8 分钟阅读思维方法条记君说：2026 年 5 月，市值 9000 亿美元的芯片巨头 AMD 公司 CEO 苏姿丰，回到母校麻省理工学院，在结业仪式上宣布了一场令人深思的演讲。苏姿丰在演讲中提到一个很是重要的通用能力 "engineer's instinct"（工程师的本能）。今天的内容，就来解读苏姿丰的这次演讲，我们一起寻找谜底。一、苏姿丰的蜕变1986 年秋天，17 岁的苏姿丰考进了 MIT（麻省理工学院，下同）。她原本觉得自己数学很好，不到两个星期，她就发明 MIT 有太大都学极好的人。最初的习题让她觉得很是困难，历来没熬留宿的她，跟同学们一起熬夜学习。MIT 有一种把学生推向极限的方法。苏姿丰说：" 你与问题屠杀，可能烧毁了一两个电路，然后工具居然运转了。"就在那个瞬间，她开始觉得自己像个工程师。改变苏姿丰一生的，是 UROP（本科生研究时机计划）。她在 39 号楼汉克 · 史密斯教授的实验室里，穿上第一件防尘服，走进无尘室，在 2 英寸的小晶圆上制造器件。她做了一系列实验，大大都结果不如预期，于是不绝调解并重新实验。这是她第一次不再只是在教室里学技术，而是成为团队一员去发明新工具。苏姿丰说：" 我们可以把工具做得这么小，小到可以放进硬币巨细的芯片里，却又强大到足以改变世界。"?从那一刻起，她爱上了半导体。博士阶段，导师带她经历了更深层的训练，她从一个刚入门的新研究生，酿成了能进行原创性研究、为该领域做出新孝敬的人。在这个历程中，她开始相信自己。不是那种觉得总会知道谜底的自信，而是一种纵然不知道谜底，也能想步伐解决的自信。苏姿丰在 MIT 获得的，除了知识储备，另有面对未知时的行动力。前者是 " 会学习的人 "，后者才是 " 会解决问题的人 "。这两种能力之间的距离，正是走向优秀的旅程中的一次跳跃。二、" 工程师本能 " 究竟是什么？苏姿丰将 MIT 教给她的所有技术浓缩成一个看法，工程师的本能：面对一个看似无法解决的问题，将其拆解成更小的部分，然后有条不紊地一步步去攻克。这个界说里有几个要害词要拆开看。第一，" 看似无法解决 "。真实世界的难题，一开始往往看起来无解。它跟课本上被设计好的练习题完全差别，练习题条件给定、谜底保存、评价标准明确。真实问题可能信息不完整，变量许多，进展很慢，结果不稳定。第二，" 拆解 "。面对大问题，不问 " 会不会 "，而问：它可以分成几步？第一步是什么？哪里最容易蜕化？需要哪些资源？这种思维不是天生的，是训练出来的。第三，" 有条不紊 "。在焦虑和不确定中坚持冷静，按逻辑推进，别被情绪裹挟。第四，" 一步步攻克 "。意味着接受重复试错的历程。苏姿丰在无尘室里做过大宗失败的实验，在 AMD 也下过恒久赌注才看到回报。这套能力并不但属于工程师或技术团队。一个市场的卖力人，面对一个庞大的用户增长难题，需要判断偏向、收集信息、拆解任务、试错调解，这同样是工程师本能。一个创颐魅者面对市场不确定性，需要组织资源、蒙受失败、重复验证，这也是。它其实更像一种通用的生长能力：遇到难题不逃走，遇到未知不忙乱，遇到失败能复盘，遇到庞大问题能拆解。三、AI 时代，我们更需要工程师本能苏姿丰在演讲中花了大宗篇幅谈论 AI，她将 AI 与已往几十年的重大技术转变并列：互联网改变了相同方法，移动盘算改变了生活方法，云盘算改变了事情方法。她强调说：AI 不但仅是一个能帮我们做得更快的工具，它比那更深刻。它有潜力加速每个领域的发明，资助我们解决以前从未能解决的问题。她最兴奋的领域是医学和医疗保健，AI 可以资助医生和研究人员，把世界上最好的专业知识带给每位患者。苏姿丰说：" 在未来的 10 年里，我们的发明可能会比已往 30 年还要多。"但紧接着，她抛出了一个提醒：" 技术自己并不可决定未来的样子；最优秀的人才可以。"她接着说：" 世界不但需要知道如何使用强大工具的人，它更需要知道用这些工具做什么的人：那些有使命感、有判断力、有勇气的人，那些看着一个难题说‘我知道这很是重要，我们一定能想出步伐’的人。"四、工程师本能，如何重塑 AI 时代的组织治理在企业里，保存不少界说清晰、判断标准、操作办法流程化、稳定可复制的运作。问题是被设计好的，条件是给定的，谜底是保存的，评价标准也是明确的。这套系统高效地运转日常业务，但它有一个副作用：让组织习惯了 " 一定有标准谜底 " 的世界。在今天这个充满不确定性的世界里，不是这样的，它经常没有标准谜底，甚至一开始连问题自己都不清楚。它要求一个人先判断偏向，再收集信息，再拆解任务、再试错、再调解，最后在不确定中往前走。工程师本能的价值就在这里：不是马上知道谜底，而是在不知道谜底时，仍然相信自己可以把问题拆开、推进、解决。??苏姿丰接手 AMD 时做的第一件事不是下达指令，而是弄清楚公司未来想成为什么。她不如何提升营收，而问 " 高性能盘算是否是未来最重要的技术 "。就这样，她下了一个恒久赌注，给了团队敢于大胆思考的空间。指令式治理问的是 " 做到了没有 "，工程师式治理问的是 " 这个问题可以分成几步？第一步是什么？哪里最容易蜕化？需要哪些资源？"前者驱动执行，后者驱动思考。AI 时代，治理者的焦点价值要从驱动执行，转向驱动思考。苏姿丰强调，当工程师的直觉被团队共享时，它会变得越发强大。拆解问题的能力不可只留在 CEO 一个人手里，每个团队卖力人、每个项目经理、甚至每个一线员工都应该具备面对未知问题时拆解、推进、解决的能力。这要求组织、招聘和培养更多 " 面对不确定问题时能想步伐 " 的人。在 AI 时代，一个组织的竞争力不取决于它拥有几多 AI 工具，而取决于它有几多这样的人。结语苏姿丰在演讲结尾说了这样一段话：" 在未来的岁月里，你总会走进另一个房间，在那里你对自己在做什么毫无头绪。你们以前经历过这种事；去想步伐解决它吧。"未来的不确定性不会减少。许多行业会被重塑，许多商业模式会失效，许多路径会重新翻开，也会重新关闭。真正能支撑一个创颐魅者的，是面对未知的能力。组织的工程能力要更扎实，让组织有能力进入真实世界，面对真实问题。真正的英雄主义，是主动走向难题，在不确定中创立确定性。你不可只在办公室里等谜底。条记侠 PPE 书院美国站 26 级「立异英雄?AI+ 出海专题」课程，将于 2026 年 9 月 26 日正式启程。这一次，我们不是去美国打卡，也不是简单旅行几家公司，而是带着一个更具体的问题出发：AI 进入下半场之后，企业家究竟应该怎样理解技术、组织和全球市场的变革？如何抓住美国市场的时机？10 天时间里，我们将带你走进美国硅谷与西雅图，深度参访英伟达、谷歌、微软、亚马逊等全球顶尖公司。我们还将邀请斯坦福名师、硅谷行业拭魅战派、华人科技与出海领域专家，围绕 AI 工业趋势、企业 AI 落地、组织重构、全球市场规则和中国企业出�Ｊ被�，做一手分享和深度交流。这趟行程会帮你建立一套判断框架：未来三年，你的企业该如何使用 AI，哪些流程必须被重写，哪些能力必须保存，哪些出�Ｊ被档孟伦�，哪些危害必须提前看见。如果你正在思考 AI 转型、企业出海、组织升级和下一轮增长，这一次美国站，值得你带着问题亲自去看一次�＝哟私饪纬滔昵�，提交报名信息。好文阅读推荐：哈萨比斯最新震撼预言：留给旧世界的时间，不到 2000 天黄仁勋：要想成事，这 4 点远比智力更重要！分享、点赞、在看，3 连 3 连！

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