小米回应为何用自动驾驶挑战纽北：为了极端工况能帮用户救车
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这一对也要离婚了？
在 Y Combinator 的三周里 ，Isaiah Granet 遭遇了 180 位投资人的拒绝 ，理由如出一辙：" 一年后电话将不复保存 。" 如今 ，他开办的语音 AI 公司 Bland 已完成 5000 万美元 C 轮融资 ，用真金白银批驳了这一预言 。本轮融资由 Dell Technologies Capital 领投 ，HubSpot Ventures、Archerman 和 Tribeca 参投 ，Emergence Capital、Upfront Ventures、Scale Venture Partners 及 Y Combinator 等现有投资者继续跟投 。天使投资人阵容同样豪华 ，包括 Affirm 首创人 Max Levchin、Twilio 首创人 Jeff Lawson 以及 ElevenLabs 首席技术官 Piotr Dabkowski 。掌控底层模型与大大都基于第三方模型构建的语音 AI 工具差别 ，Bland 坚持运行自研语音模型 。即便客户提出需求 ，平台也不允许接入 OpenAI 或 Anthropic 等外部模型 。" 在这方面 ，我们是唯一无二的 。"Granet 体现 。他的战略简单直接：统一使用自研模型 ，以确保对最终结果的完全掌控 。Dell Technologies Capital 合资人 Elana Lian 指出 ，语音是 "AI 领域最困难的挑战之一 " ，而这种对模型的笔直整合能力正是 Bland 的焦点差别点 。攻克 45 分钟长通话Bland 的建立源于联合首创人 Sobhan Nejad 的个人经历：其姨妈因无法通过电话有效联系包管公司而被拒绝治疗 。两位工程师由此开发出一款能长时间在线并真正解决问题的 AI 署理 。这正是 Bland 的市场赌注 。当竞争敌手大多局限于预约提醒、密码重置等简短且脚本化的交互时 ，Bland 的典范通话时长抵达 30 至 45 分钟 。在医疗场景中 ，这意味着 AI 可以引导老年患者完成血压读数 ，并实时判断是否需升级至紧急医疗效劳 。数据显示 ，Bland 每周处理凌驾 350 万次通话 ，去年全年累计处理 1.75 亿次 AI 通话 。其企业客户已凌驾 250 家 ，涵盖 Samsara、Kin Insurance 和 CNO Financial Group 等 ，正逐步渗透那些试图通过 AI 优化呼叫中心本钱的企业市场 。红海中的博弈语音 AI 赛道日益拥挤 。效劳于 FedEx 和 Marriott 的 PolyAI 在去年 12 月以 7.5 亿美元估值筹集 8600 万美元 ；Replicant、Observe.ai、Retell AI 和 Cognigy 等也在争夺同一块预算蛋糕 ，且大多已嵌入现有呼叫中心系统 。除了竞争 ，Bland 还面临巨大的市场阻力 。许多大型呼叫中心仍依赖古板的电话树和遗留系统 ，对语音 AI 缺乏关注 。别的 ，Bland 深耕的医疗和金融效劳业涉及严格的数据隐私、披露要求及 HIPAA 合规标准 。为此 ，该公司为敏感客户提供外地化安排计划 ，以满足企业对数据主权的诉求 。Granet 坦承这是一场赌博 。尽管预计呼叫中心 AI 市场目前价值约 30 亿美元 ，并可能在 2034 年增长至 135 亿美元 ，但他认为实际潜力远超于此 。" 我们可能会错 ，并为此支付价钱 ，" 他说 ，" 但也有可能我们是对的 ，最终这将成为一个价值 1000 亿美元的命题 。"【星途科讯 图文丨小林 首发于 ZAKER 科技 ，转载请注明来由】
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