6月产销降幅再收窄、出口首破百万辆中汽协：下半年行业将进一步好转
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外媒：苹果寻求获准从长鑫存储购置内存芯片
内容来源：条记侠 ( Notesman ) 。责编? | ? 贾宁 ?排版? | 沐言第 9679 ?篇深度好文：2742 ?| 11 分钟阅读AI 天演论条记君说：最近许多创颐魅者跟我们说：公司里每个人都用 AI 都提升了效率 ，可是公司的收入和利润就是没有提升。这就是 2026 年绝大大都企业搞 AI 的真实状态。这篇文章 ，我们把企业 AI 转型踩过的坑、吃过的亏盘点一下 ，再说说要想不亏损 ，CEO 必须亲自抓的几件事 ，文末给各人一个解决计划。希望今天的内容 ，对你有所启发。一、一组残酷的数据麦肯锡今年宣布了一份笼罩全球一万多位高管的调研报告 ，叫《2026 年组织状况》。88% 的企业已经在安排 AI ，但 81% 的企业没有实现有意义的商业回报。只有 1% 的企业认为自己的 AI 安排已经成熟。88% 在用 ，81% 没效果 ，1% 成熟。这是什么意思？绝大大都企业的 AI 投入 ，和真正爆发商业价值之间 ，隔着一道巨大的鸿沟。这确实是一个普遍现象：每个人用 AI 都提升了效率 ，可是公司收入和利润并没有提升。这是一个让老板们百思不得其解的现象。全球最具权威的 IT 研究与照料咨询公司高德纳的数据也指向同一个结论。他们做了一个预测：到 2027 年底 ，凌驾 40% 的 AI 智能体项目将被取消 ，原因是本钱失控、商业价值不清晰、危害治理不到位。二、三个认知盲区那为什么 88% 的企业都在用 AI ，效果却这么差？技术不是主要原因 ，今天的大模型、智能体、数字孪生技术已经很成熟了。问题出在人身上。具体来说 ，有三个重复泛起的认知误区。1. 把 AI 当工具用 ，而不是当战略推80% 的企业 AI 落地失败 ，泉源都在这一步——为 AI 而 AI ，盲目跟风技术热点 ，却没搞清楚 "AI 究竟要为企业解决什么问题、创立什么价值 "。如何拒绝 " 一年实现全公司 AI 转型 " 的空口号？AI 要求你重新设计业务流程。你不改流程 ，AI 就只能做一些锦上添花的事。好比 ，一家电商公司接了大模型 API 做智能客服 ，上线后确实能回覆 80% 的常见问题。但他们没有重新设计客服团队的事情流程。人工客服团队照旧原来的体例 ，每天照旧按老流程坐班。AI 接了简单问题 ，人工客服反而更闲了 ，但也没有被分派去做更有价值的事 ，好比主动跟进大客户、收集用户反响、做庞大投诉的深度处理。2. 让 IT 部分单独扛 AI 转型这是第二个常见的过失 ，老板在战略会上说 " 我们要拥抱 AI" ，然后把任务交给 CTO 或者 IT 总监 ，自己就不管了。问题在于 ，IT 部分懂技术 ，但不懂业务流程的全貌。他们能搭系统 ，但没有权力改组织架构、调解绩效考核、重新界说岗位职责 ，AI 转型要的恰恰是这些。一个没有 CEO 亲自盯、业务战略和 AI 战略业务相互结合、业务和技术双向拥抱的项目 ，在任何企业里都很难推动 ，AI 转型更是如此。3. 没有打造连续学习的机制第三个误区是投入方法。你不培训团队 ，不改考核机制 ，不给一线员工时间去学习和适应 ，再好的系统也执偾安排。在任何时候 ，学习型组织都是组织的焦点竞争力之一 ，从而从而实现企业与员工的配合生长 ，催生在 AI 时代的新的、 更敏捷、 更有活力的组织形态。三、CEO 必须亲自抓的三件事第一件事：亲自加入选场景怎么��？三个标准。一是痛点够痛。这个场景目今的效率问题或本钱问题必须是真实保存的、可感知的。二是数据够好。AI 需要数据训练和反响。如果这个场景的数据质量很差、花样不统一、散落在各个系统里 ，那启动本钱会很高 ，所以要优先选数据基础好的场景。三是见效够快。必须在 3 个月内看到效果。一个乐成的试点 ，是为了给团队厘革的信心。第二件事：改组织 ，而不可是买工具最近两年 ，森马集团在 AI 转型落地领域取得了不小结果 ，它旗下的 AI 培训咨询公司森创启睿厥后总结了一个《企业 AI 落地要领论》 ，里面有许多特别实用的要领。好比 ，焦点项目上 " 双卖力人 " 制。业务卖力人定偏向、定目标 ，AI 协同卖力人管人机协作的设计和落地。不可让 AI 只当边角料工具 ，得有人专门对它的价值卖力。另外 ，每条业务线配一个"AI 嵌入专员"。这个人不归 IT 管 ，是业务部分自己的人 ，懂业务痛点 ，能找到 AI 切入的场景 ，帮团队把工具用起来 ，再把反响收回来连续迭代。这种人现在特别稀缺 ，也相当值钱� Ａ碛幸桓鲂卸切矶喙竞雎缘模喊迅鞑糠峙芡ǖ� AI 经验沉淀下来 ，酿玉成公司共享的工具模板和流程规范。销售部分的数据能力让财务复用 ，市场部分的用户洞察让研发复用 ，别让每个部分都从零开始造轮子。如果条件允许 ，单独拉一个 3 到 5 个敢折腾的人 ，独立于主线业务 ，组成小团队做 " 快速实验 "�？梢愿歉雒魅纺勘� ，好比 " 三个月内用 AI 把人效提升 30%" ，给完全的工具权限 ，不设通例流程束缚。跑通之后 ，再标准化推广到全公司。第三件事：在人身上多花心思① 培训不是那种 " 发个课程链接让各人自学 " 的培训 ，是带着业务场景做的实操培训。好比 ，让财务人员用 AI 做报表剖析 ，让销售人员用 AI 做客户画像 ，让产品经理用 AI 做竞品研究。每个岗位的 AI 使用场景纷歧样 ，培训必须分岗位做。② 招对的人多招愿意拥抱新技术的年轻人。工具迭代太快 ，今天会用的明天可能就淘汰了 ，但对技术的敏感度和学习意愿是天然的优势。我们条记侠 PPE 书院有好几位校友的公司 ，现在基本只招 95 后、00 后的人才 ，原因很简单：这些人不需要你推着用 AI ，他们自己就会想步伐用 AI 革新手头的事情流。创颐魅者千万不可有守旧思维 ，守旧思维不可是效率问题 ，它会直接限制整个团队的行动力。同时寻找 π 型人才 ，需要深度专长 + 横向协同能力 +AI 协作能力：一个焦点业务专长 ，好比战略、销售、研发、财务 ；一个 AI 协作专长 ，好比提示词工程、模型评估、人机流程设计 ，再加连接两者的协同能力。③ 给团队试错的空间AI 项目不可能一次做对 ，你要允许团队出错 ，允许第一个版本不完美 ，允许迭代。但同时要有复盘机制 ，每次迭代纪录什么有效、什么无效 ，连续积累组织级别的 AI 经验。结语在 AI 席卷一切的今天 ，企业的 AI 转型这件事越发迫切。所以我们准备了整整半年 ，把已往一年跑通的所有 AI 原生落地的认知、案例、拭魅战经验 ，浓缩成了 3 天的 AI 十倍增长营 ，6 月 24-26 日在北京开营。三天里 ，我们一步一步落地：第一天搭班子：搞懂什么是真正的 AI 增长团队 ，每个人亲手做出第一个能干活的业务 Agent ；第二天做诊断：对着真实的业务痛点 ，画出专属的 AI 行动地图 ；第三天练闭环：把所有流程跑通 ，最后带走一套能直接开干的计划。这篇文章讲的四件事 ，三天全笼罩。并且不是光听课 ，是入手干。建议你一定要带着焦点高管和技术卖力人一起来。一个人来 ，最多是听了个热闹 ，回去基础推不动 ；一个班子来 ，才是真正带一支训练有素的增长战队回家。同时另有猎豹移动董事长傅盛、知名 CEO 照料王赛、影刀 RPA 首创人十布领衔 ，以及云飞、星若这些真正在一线拿过结果的拭魅战导师带队 ，不讲空的 ，只讲自己踩过的坑、验证过的要领。首期我们只开放少量席位 ，接待立即扫码报名 ，把公司酿成 AI 十倍增长组织。好文阅读推荐：哈萨比斯最新震撼预言：留给旧世界的时间 ，不到 2000 天一年增收近亿、提效 10 倍 ，这家公司的 AI 落地 ，做对了什么？分享、点赞、在看 ，3 连 3 连！
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