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苹果遭遇史上最严重泄密后，“华强北版”iPhone18还远吗

内容来源：条记侠 ( Notesman ) 。责编? | ? 贾宁 ?排版? | 沐言第 9713篇深度好文：3069 ?| 15 分钟阅读思维方法条记君说：今年 1 月，剑桥词典悄悄收录了一个新词：FOBO（Fear of Becoming Obsolete，畏惧自己变得过时）。我们可以看看站在 AI 海啸最前排的三个人——黄仁勋、马斯克、山姆 · 奥尔特曼。他们面对的不确定性比任何创颐魅者都大，没有一件事是可预测的。他们没有被 FOBO 吞掉，因为他们各有一套差别的"心力解法"。今天这篇文章，会把他们三个人的解法拆透，然后给你 3 件立刻就能做的事。一、黄仁勋：痛苦是一种资产黄仁勋在英伟达内部开会时，经常说一句话："I use the phrase ‘ pain and suffering' with great glee。"（我满怀喜悦地使用 " 痛苦和磨难 " 这两个词。）这句话的背后，不简单。2024 年，他在斯坦福做了一次演讲。台下坐的是全世界最智慧的年轻人�；迫恃运撬担�" 伟大来自品格。而品格不是智慧人天生的，是苦过的人磨出来的。我希望你们经历足够多的痛苦和磨难。"要理解这句话，得回到 1996 年。那一年，英伟达差点死掉。芯片架构押错偏向，公司账面的钱只够支撑 6 个月�；迫恃车羧坎废�，从零开始做一种完全差别的 GPU 架构。这次濒死体验，教会他一件事：预期越低，生存力越强。斯坦福心理学家卡罗尔 · 德韦克做过一系列类似的研究：当你给一个人植入高预期，他遇到困难时的第一反应不是解决问题，而是处理落差感：" 我不是应该做得很好吗？出了什么问题？"黄仁勋不期待事情会顺利，所以当困难泛起时，不需要花时间消化 " 为什么会这样 "，直接进入怎么应对的环节。CUDA 这个通用盘算架构从 2006 年宣布，到真正被市场认可，整整用了快十年�；种馗醋肺驶迫恃� " 你们为什么把钱烧在这个没人要的工具上？" 黄仁勋回覆：" 我们深信人们只是还没理解我们造的工具。"他接受 CUDA 亏钱，不假装明年就能赚钱；他坚信通用盘算的未来会来，不因为短期亏损摆荡。10 年后深度学习爆发，CUDA 成了整个 AI 工业的基石。说到 " 坚持 " 这件事，大大都人的理解是咬牙撑住，但黄仁勋的理解纷歧样。他的做法是：聚集正反响，让每一次投入酿成下一次的资本，正反响攒够了，后面就从靠人撑着，酿成靠势能推着走。每一步的正反响会喂给下一步，雪球就越滚越大。二、马斯克：把焦虑拆到原子层2008 年，SpaceX 的第三枚火箭炸了。前两次也炸了，三连败。公司账上只够再来一次，特斯拉在另一边烧钱也快死了，马斯克厥后说那段时间就像 " 同时被几把刀捅着 "。大大都人记着的是结局：第四次发射乐成了，SpaceX 活了。但真正值得研究的，是第三次失败和第四次发射之间，他的脑子里爆发了什么。一个正凡人在那个处境下的心理历程或许是这样的：三次失败了，也许我的偏向就是错的，也许私人航天这件事就不可行。我是不是该止损了？我把所有钱都押上了如果再失败就全完了！于是，焦虑螺旋开始旋转。马斯克想的是：第三次又失败了，失败的原因是新发动机关机后仍有剩余推力，导致一二级在疏散后重新碰撞。这个问题在物理上可解，只需延长疏散期待时间，让剩余推力耗尽。第四次发射要调解这个参数，接着干！区别在哪里？大都人理解的第一性原理是一种思维工具：把问题拆到最基本的物理事实，然后重新推导。但它另有一层很少被人谈到的功效，它是焦虑的溶解剂。焦虑的实质是面对不确定性时的失控感。你不知道会爆发什么，无法预测结果，觉得一切都在失控。如果你把一个问题拆到物理层面，失控感会大幅降低。当你的思考从 " 这件事能不可成 " 切换到 " 这件事在物理上有没有阻碍 "，焦虑就找不到着力点了。你可能照旧会失败，但你知道自己为什么失败了，你知道下一次该怎么调解。请关掉噪音，回到你业务的物理层面，思考几个问题：你的客户究竟在为什么付钱？你的本钱结构里，哪三个环节吃掉了最多的毛利？这三个环节里哪些不确定的要素可以越发确定性，或者如何规避？具体拆解后，焦虑就降低了。三、山姆 · 奥尔特曼：认可 " 我不知道 "OpenAI 首创人山姆 · 奥尔特曼的桌上贴着一句话：No one knows what happens next（没人知道接下来会爆发什么）。为什么是这句话？2026 年 5 月，奥尔特曼在悉尼的一次果真运动上讲了他的逻辑："AI 的进步速度远超企业和社会的适应速度，这个阶段领导者最该做的事就是别装懂。"奥尔特曼，虽然也有短板。2026 年 4 月，他发了一篇博客，回应《纽约客》对他的长篇视察报道。那篇报道挖出了 OpenAI 内部多年的紧张关系，宁静团队的不满、高管的离职、秘密备忘录。他在博客里认可了一件事：" 我对冲突的回避，给我个人和 OpenAI 带来了巨大痛苦。"其实，奥尔特曼不擅长面劈面地处理不同。他能在外部利益相关者之间运筹帷幄，被董事会解雇后 72 小时内逆转局面，堪称顶级操作。但在内部，当宁静团队和产品团队意见相左时，他倾向于 " 先搁着 "" 以后再说 "。问题就这样被搁着，直到某一天，以董事会政变的形式全面爆发。这在心理学上叫冲突债务，性质跟技术债务一样，利滚利，到期爆发。认可不确定性需要勇气，面对冲突需要更大的勇气。四、心力也有折旧率，如何应对 FOMO？心力韧性不是无限资源。心力更像体力，你可以逊，让它变强，但它有一个硬约束：必须有恢复期。没有恢复期的韧性叫透支，透支的结果是决策变形、判断失真、情绪失控。我们可以从黄仁勋、马斯克、山姆 · 奥尔特曼三个人身上各提一件马上就能做的事。1. 把 " 找偏向 " 的时间砍掉一半，用来快速迭代这是黄仁勋和大大都人纷歧样的地方。别人觉得得先想清楚再入手，他觉得入手就是想清楚的方法，每一步踩在前一步肩膀上，上一轮攒的正反响就是下一轮的起跑线。在英伟达，CUDA 生态 20 年攒下的装置基数是正反响，推理本钱每年砍 10 倍是正反响，1 吉瓦工厂里每瓦 Token 产量全球最高也是正反响。这些工具，是正反响攒惠临界点自己长出来的。所以黄仁勋 33 年每天事情 16 小时，靠的不是咬牙撑，是攒正反响、快迭代。正反响攒够了，势能就会推着你走，不需要硬扛。2. 把你最大的焦虑拆解成细节焦虑之所以吞掉心力，因为它是模糊的。你觉得天要塌，但说不出哪块天先塌，这个感受最让人难受。马斯克的第一性原理用在这儿刚恰好，别对着 " 完蛋了 " 三个字发呆，要把它拆到最底。营收不敷，是哪条线不敷？客户在流失，是哪类客户？产品没竞争力，是哪个功效？拆到不可再拆，你会发明真正让你慌的往往就一两件事，剩下九成是脑补的。模糊的焦虑是黑洞，拆解过的焦虑是待办清单。3. 用 " 我的判断是 " 替换 " 我们的偏向是 "每过段时间就回首一次，如果有更好的路径，马上调解。" 我们的偏向是 " 这句话说出来，你会被自己绑住�；怀� " 我的判断是 "，调头就顺理成章，因为判断可以改，偏向不可拐。长征就是个最好的例子。最初的偏向是去湘西跟贺龙汇合，结果湘江一战红军折损泰半，如果还硬走就会全军淹没。遵义集会之后，毛泽东基于战场形势不绝做判断：四渡赤水、巧渡金沙江、强渡大渡河，每一步都在凭据实际情况做调解。结语FOBO 不会消失�；迫恃挠Χ苑椒ㄊ墙档驮て凇⒂当纯�；马斯克的方法是拆解问题、消除模糊；山姆 · 奥尔特曼的方法是认可无知、保存弹性。你面对不确定性时的 " 心力操作系统 "，如果不升级，再多的工具都是担负。心力操作系统的升级，包括拓宽界限，需要你走到那些正在界说 AI 时代的人和公司面前，走到时代前沿，去亲眼看一次这个世界的巨变。条记侠 PPE 书院美国站 26 级「立异英雄?AI+ 出海专题」课程将于 2026 年 9 月 26 日正式启程。10 天时间里，我们将带你走进美国硅谷与西雅图，深度参访谷歌、英伟达、微软、Meta 等全球 AI 工业标杆，聆听斯坦福名师、行业拭魅战派的一手分享�＝哟私饪纬滔昵�，提交报名信息。好文阅读推荐：这本书，凭什么让黄仁勋、马斯克、奥特曼联手推荐？AI 大神哈萨比斯：这 4 个思维，远比努力更重要！分享、点赞、在看，3 连 3 连！

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