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千呼万唤之后，微信 AI 助手 " 小微 " 终于来了。作为险些每天都要翻开无数次的国民级应用，微信要做 AI 助手这件事，自己就很容易让人好奇：它会是一个更便当的问答入口，照旧能真的帮我们少点几步、少切几个 App？它和微信里原本的聊天、小程序、支付、效劳通知之间，又会爆发多深的连接？带着这些问题，我们第一时间体验了小微。相比一上来就判断它是不是 "Agent 时代的新入口 "，这次评测更想先回到几个具体场景：它能不可顺手调起微信里的效劳？在订咖啡、叫车、提醒朋友、盘问信息这些日常操作里，它究竟是让体验更轻了，照旧只是换了一种翻开方法？微信 AI 助手小微以左侧负一屏形式保存，用户可以点击左上角的小眼神，或者向右滑动翻开小微。小微在形式是比较常见的对话模式，用户可以发语音 / 文字，与小微交互，小微也能识别图片、文件。小微使用了腾讯微信自研的 WeLM。凭据技术博客显示，小微并不是临时接入一个通用大模型，而是建立在微信团队恒久自研的大模型能力之上。WeLM 的研发最早可以追溯到 2022 年宣布的 V1 10B 模型技术报告，随后陆续训练了 19B、60B Dense 模型，并在 2025 年完成了 V3 版 258B-A22B、V4 版 80B-A3B 的训练，最新模型总参数规模抵达 258B。 ( https://welm.weixin.qq.com/ ) 这里可以提前剧透一下，本次测试中，小微的生成速度非�？�，除了小程序模拟操作，其他内容生成可以说不需要期待。实测微信原生 AI 助手 " 小微 "这次测试，我们着重体验 AI 被放进微信这个高频、庞大、又和现实生活高度绑定的入口里，它究竟能不可更自然地帮用户完成事情。我们把测试分成了几个维度。维度一：当 AI 进入微信关系链小微既然泛起在微信里，最先被期待的虽然不是写诗作画，而是能不可理解微信里最焦点的关系链：联系人、群聊、红包、文件、语音电话，以及这些社交行动背后的权限界限。它究竟能帮我们联系到什么水平，又有哪些地方微信并没有交给 AI？这是我们第一组测试最想看的问题。测试 1：聊天发信息我们先从最基础的微信行动开始：让小微资助给指定联系人发送一条消息。语音输入里经�；岱浩鹜舸�，但小微对微信联系人昵称有一定识别能力，再加上用户影象功效，整体上比较容易找到你真正想联系的人。消息发出前，它也会进行二次确认，制止因为识别过失直接误发。比较贴心的是，发送完成后，小微还会提供一个跳转链接，点击就能直接进入对应聊天页面。纵然真的发错了，也另有时机第一时间撤回。除了文字消息，小微还能支持更多一对一联系形式，好比提倡语音电话、发送图片和文件等。也就是说，它笼罩的不是简单的 " 帮我发句话 "，而是更接近微信里完整的联系人相同能力。但这里也有一个比较坑的地方，在小微里可以说 " 十分钟后，发送 xxx 给 xxx" 这类准时发送指令。小微会先体现得像是已经理解了这个需求，甚至会提示你确认发送。问题在于，如果你点击确认，消息会被就地发出去，并不会真的比及十分钟后。但如果你不点确认，到了设准时间，小微也不会再给出任何提醒或反响。也就是说，小微并不可帮你准时宣布内容。测试 2：发红包接着测试更敏感的支付场景，让小微资助给朋友发红包。小微发红包的历程其实和发信息类似，确认好联系人、金额、祝福语后，小微会给你一个链接直接跳转到设置好的红包页面，用户只需要点击发送即可。这里有一个点需要注明，小微虽然可以聊天，但并不可批量操作。好比凭据标签、昵称等批量发送消息或者红包，小微会拒绝你。测试 3：群聊发信息微信中除了一对一联系，另外的社交场景就是群聊，经过测试，除了发红包（包括普通红包手气红包）外，文字、图片、文件都可以发送。测试 4：面春联系人和群，小微不可做什么除了不可发群红包之外，微信对聊天纪录的�；ひ脖冉涎细�。好比，你不可让小微直接总结某段聊天纪录或群聊内容，也不可让它主动搜索历史聊天纪录。如果某段对话里有内容看不懂，用户可以手动选中后询问小微，但小微自己并不可越过用户操作，主动读取、检索或整理聊天内容。这一点在隐私界限上做得比较明确。别的，微信群里往往会有许多非挚友成员，微信在这部分也给小微设置了比较充分的限制。用户不可通过小微盘问群成员列表，也不可让它查找自己和某个挚友具体有哪些配合群聊。整体来看，小微春联系人和群聊相关能力的开放比较克制，更强调 " 用户主动选择 "，而不是让 AI 直接介入社交关系链。维度二：当 AI 面对微信里的社交动态除了直接联系别人，微信里另有大宗更 " 隐性 " 的社交信息，好比朋友圈、挚友动态。它们不像发消息那样是一个明确行动，却更能体现小微是否真的理解微信里的社交语境。我们想测试的是：小微能不可帮用户整理这些动态信息？又会在什么地方停下来，把隐私界限留给用户自己？测试 5：总结朋友圈内容朋友圈是微信里最典范的社交信息流之一。我们实验让小微总结最近的朋友圈内容，看看它能否理解挚友动态，并从中提炼出有用信息。实际体验下来，小微会凭据话题帮用户完身分类整理。好比在 "AI 与科技 " 类目下，它会总结某位挚友聊了陶哲轩谈 AI 突破数学形式化临界点，另一位挚友转发了闫俊杰关于 AI Coding 的看法，另有挚友剖析了智谱万亿估值和 MiniMax 估值下跌之间的差别。比较好用的是，小微不可是给出一段概括，还会把对应朋友圈内容作为引用附上。点击引用后，可以直接跳转到原始朋友圈，继续点赞或评论。同样，你也可以让小微检察某个挚友的朋友圈。好比加了一个朋友圈内容特别密集的微商，就可以让小微先帮你总结对方最近在卖什么、主推哪些产品、哪些可能适合自己，再决定要不要继续往下看。小微能理解的也不可是文字内容。图片、文字链接等朋友圈素材，它也能做一定识别和概括。好比你可以让它总结最近各人都去哪儿玩，或者各人转发的文章主要在讨论什么。这让小微多了一点 " 朋友圈热点雷达 " 的味道：朋友圈里各人密集讨论、转发的内容，往往自己就代表某种熟人圈层里的热点。相比自己一条条刷，小微的整理效率明显更高。遗憾的是，目前它只能检察最近两天的朋友圈内容，因此更适合做即时信息整理，还很难进一步做恒久趋势剖析。微信允许小微在用户主动请求下做短期整理和跳转，但没有把朋友圈完全开放成一个可被 AI 恒久索引、剖析和画像的数据库。测试 6：看朋友在看什么相比总结朋友圈，微信里另有更富厚的内容生态，好比视频号、民众号文章等。这时候，你也可以直接问小微：我的挚友最近都在看什么文章、视频等。总体看下来，小微对微信社交信息的处理界限很是清楚：朋友圈这类用户主动宣布的内容，它可以在最近两天规模内做整理、分类和跳转。朋友点赞过的视频号、民众号文章，也可以作为果真互动线索被看到。但更私密的行为，好比直播寓目纪录、购物纪录、音乐播放，或者 " 某个朋友最近偷偷在干什么 "，小微并没有开放入口。它能帮你更快理解朋友圈里的果真动态，但不会把微信酿成一个可以随意窥探挚友行为的工具。维度三：小程序小程序可能是小微最值得期待的一块能力。已往，用户需要先想起某个效劳在哪个小程序里，再搜索、翻开、点击、选择，才华完成一个行动。但如果小微能理解一句自然语言，并直接调起对应小程序，那微信里的效劳入口就可能从 " 人找效劳 "，酿成 "AI 找效劳 "。测试 7：找小程序我们会先测试最基础的小程序发明能力，好比让小微帮我们找一个订咖啡、打车、买票、挂号或政务效劳的小程序。重点看它能不可理解需求，并推荐合适的小程序，而不是只给出一串平常的搜索结果�？梢钥吹�，小微已经能够凭据需求推荐相关小程序。已往，小程序开发者最担心的问题之一，就是自己的效劳做出来之后没人看见、没人使用；而小微提供了一种新的分发可能：只要小程序确实能满足用户的具体需求，就有时机被小微直接推到用户面前。更有意思的是，这种推荐并不局限于明确搜索某个小程序。好比你正在玩的某款小游戏维护了，也可以直接让小微推荐几个类似的替代选择。对小程序生态来说，也意味着流量入口可能从 " 用户主动搜索 "，进一步转向 "AI 理解需求后推荐 "。测试 8：点咖啡点咖啡是一个典范的生活效劳场景，也是一个最没有想象力但很重要的场景，我们测试一下小微是怎么点的。我们模仿第一次使用瑞幸小程序的用户，直接对小微说 " 想点一杯瑞幸 "。小微会先帮你确认门店地点，选好门店后，再继续推进下单流程。如果你是第一次使用对应小程序，它也会提醒你先完成授权、登录账号等须要办法。我们顺便让小微写一个 1000 字的好评。小微虽然一开始会建议写个浓缩版，但在我的要求下照旧执行了。如果后续小程序的登录和授权状态都已经买通，用小微点外卖、买咖啡这类流程会顺畅许多。好比我说 " 用美团下单 xxx 店的套餐 "，小微在挪用小程序后，可以通过自动操作一路推进到付款前的办法。用户表达完需求后，只需要点击进入小程序，就能直接跳转到支付页面完成确认。虽然，不得不认可的是，这种丝滑是建立在你明确想要吃什么，喝什么的情况下，如果店家的套餐有变，或者你来到个新地方对四周餐饮不熟悉，那么就需要与小微重复交流，不如直接翻开小程序。目前小微还没有买通所有小程序，但常用的衣食住行场景已经基本笼罩，好比美团、饿了么、滴滴、腾讯地图等。这些场景的配合特点是办法牢固、需求高频，并且已往经常需要用户在差别小程序之间来回搜索和切换。如果这些入口未来继续完善，小微就有时机成为微信里的生活效劳中转站。用户不需要先想 " 我要翻开哪个小程序 "，而是直接说出需求，好比 " 帮我叫辆车去机场 "" 四周有什么适合一个人吃的晚饭 "" 点一杯冰美式送到公司 "。小微卖力理解需求、匹配效劳、调起小程序，把后面的选择和确认交给用户完成。维度四：内容搜索微信生态里有民众号、视频号、直播、音乐和种种信息流内容。如果小微能成为新的内容入口，它的价值就不可是回覆一个问题，而是帮用户在微信内部找到真正可看的内容。这一部分我们会把重点放在 " 找内容 " 和 " 翻开内容 " 上。测试 9：搜索微信生态里有民众号、视频号、直播、音乐、商品等差别内容形态。我们这一组测试主要想看，小微能不可把这些内容入口买通，而不是只给出一段文字谜底。实际体验下来，小微确实更像一个微信内部的内容导航。好比问它 " 帮我找一下 AI 教程直播 "，它会直接给出视频号里的直播内容，并且结果会以卡片形式泛起，点击后就能进入对应直播间。当我们问 " 今天有哪些 AI 热点内容 " 时，小微也不是纯粹生成一段新闻摘要，而是会混淆提供民众号文章和视频号内容，既有文字解读，也有可直接寓目的视频。也就是说，它在回覆问题的同时，已经把微信里的内容源一起带了出来。音乐场景也类似。让小微推荐适合睡前听的音乐，它会给出歌单，并调起微信自带的音乐播放页，用户可以直接播放或随机播放。购物内容也被纳入了这个入口，好比询问 AI 教程书，小微会推荐对应商品荟萃，继续点击就能进入购置链路。同样，我们也可以针对具体账号让小微搜索内容，好比查找某个民众号已往宣布过的某一类文章。小微会先帮你整理筛选出相关结果，点击后就能直接进入对应文章检察。整体来看，小微在内容搜索上的价值，不可是 " 帮你搜 "，而是把微信原天职散在民众号、视频号、直播、音乐、购物里的内容重新组织到一个对话入口里。它还谈不上完全替代搜索，但已经能明显减少用户在差别内容板块之间来回切换的本钱。维度五：个人事务与微信治理能力微信早就不可是聊天工具，它也是许多人的账本、提醒器、运动纪录和设置中心。因此第三组测试，我们主要想看小微能不可处理微信里的日常事务：已往需要自己一层层点进去找入口的操作，现在能不可通过一句话更快完成。测试 10：微信提醒我们会让小微资助设置一个提醒，好比 " 明天上午 10 点提醒我开会 " 或 " 晚上提醒我给朋友回消息 "。提醒时间到了之后，小微会

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