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埃及国足归国受热迎要求逐官出生界杯
5 月 27 日，小米宣布 MiMo-V2.5 系列大模型 API 价格体系进行永久性调价，最高降幅度达 99%，且不再区分上下文长度。具体来看 MiMo-V2.5-Pro：百万 tokens 输入（缓存命中）只需要 0.025 元。百万 tokens 输入（缓存未命中）3 元。百万 tokens 输出 6 元。不但如此，Token Plan 方面，小米接纳 " 加量不加价 " 战略，用户在 Agent 或 Code 场景下的可用 Token 数量将提升至原来的 5-8 倍，并把规则调解为 " 所见即所得 "，简化了因换算导致的庞大计价逻辑。这是继 DeepSeek 上周宣布 V4-Pro 永久降价至原价 25% 之后，海内头部大模型在短短一周内的又一次重磅价格调解。国际比较看，DeepSeek 与小米的最新订价已显著低于主流外洋厂商。国际主流模型方面，OpenAI GPT-4o 的标准输入价格为每百万 Tokens 2.5 美元，输出价格为 10 美元；Claude Sonnet 4.6 的输入为每百万 Tokens 3 美元，输出为 15 美元。与简单的 " 烧钱 " 差别，小米此次降价的逻辑指向工程层面的本钱结构优化。据小米解释，基于 SGLang HiCache 完整支持 SWA（Sliding Window Attention），将 KV Cache 在 GPU 显存、CPU 内存、SSD 等多级存储之间的数据搬运量降低至优化前的近 1/7，并将可缓存 token 数量提升至优化前的近 5 倍，显著提升了缓存命中率和推理效率。别的，小米还通过优化专家计划、输入长度分桶战略等手段，进一步提升集群输入吞吐能力。这与 DeepSeek 的降价逻辑一脉相承，都是通过架构立异以及推理系统的工程化优化，结构性地压低单位 Token 效劳本钱，再将红利让渡给开发者。从行业情况来看，本轮国产大模型降价潮亦是陪同着应用方需求的变革，随着大模型正在从 " 聊天 " 进入 " 干活 " 的阶段，真正让开发者和企业用户焦虑的也不再只是一次问答金额，而是 Agent 在多轮推理、挪用和自动化本钱事情流等历程中连续燃烧的 Token。当百万 Tokens 价格被不绝压低，海内大模型的竞争也会继续向下游传导。关于开发者来说，本钱下降意味着更多 Agent 等应用供应会迎来井喷；关于厂商来说，低价背后则是更高的推理效率、更强的算力调理能力，以及更长周期的生态投入。价格战未必能直接决定谁的模型最强，但可以推动其更快地被开发者挪用，小米 MiMo 此时大幅降价正是海内大模型走向 " 规�；褂� " 的又一个注脚。
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