和G7谈谈矿
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2026-07-21 04:41:57
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" 浪已经来了 ，能做的就是尽量游在前面。" 文丨祝颖丽编辑丨赵磊 2026 年的第一个季度 ，包括亚马逊、Meta 在内的十几家外洋科技公司总计裁人 4 万多人 ，程序员是其中占比最大的一类。原因并不庞大 ，在所有事情里 ，AI 做得最好的是写代码——在 Meta ，已经没有人手写代码 ；谷歌 4 月宣布 ，他们 75% 的新增代码由 AI 生成。中国互联网公司也在快速跟进。去年下半年 ，大都至公司的 AI 代码率还只有 20% 至 30% ；到今年 ，随着国产大模型 coding 能力的提升 ，不少至公司新爆发的代码里 ， 最高 90% 是 AI 写的。这意味着 ，需要的人也越来越少了。但没有任何一家中国公司果真宣布因 AI 替代而裁人 ，更多接纳不招新人、不续签条约、业务调解等柔性方法 ，连续汰换。已往一个月 ，我们访谈了十多位主流互联网公司的程序员 ，他们漫衍在阿里、腾讯、字节、美团、B 站、得物 ，也包括那些从大厂出走 ，辗转到外企、国企的人。他们中有人做后端 ，有人卖力数据架构 ，也有人做算法 ；有人刚事情几年 ，有人已经是团队里的技术主干。公司、岗位、资历差别 ，但他们讲述了不少相似的工具：AI 带来的效率提升没有酿成闲暇 ，原本可能十天的事情 ，老板现在期待一天交付 ；岗位界限正在消融 ，如前规则在并入后端 ，新招岗位直接更名为 " 全栈 " ；险些所有人都想进一步跟 AI 挂钩 ，先用 AI 替代别人 ，被默认是自己留下来的最好理由。但留下来的真正前提只有一个：有人先一步离开。630 ，配合的 Last Day2026 年的春节 ，张锐过得有点郁闷。他在一家互联网公司做技术治理 ，手下有小一百人。年前 ，他被老板通知裁人 ，他的部分也被分派了近 25% 的名额 ，让他在假期盘一盘人。他的第一反应是惊奇。公司其时各业务都另有利润 ，看不出一定要这么做的理由 ；如果是因为 AI ，调解也很马虎—— AI Coding 确实已经变强 ，团队里也有人自发使用 ，但其时公司内部 ，新的工具链、协作方法、组织形态都还没有开始着手建立 ，流程并没有跑通。已往几年 ，互联网公司重复讲降本增效 ，张锐也经历过人员调解 ，但这一次通知来得突然 ，比例也高 ，激进的部分甚至接近一半。他带着抗拒但又不得不做的心情逐个权衡下属的命运：谁绩效更好 ，谁更有潜力 ，谁已经开始把 AI 放进自己的事情流 ，谁对新的技术变革更敏感 ……入手的那一天在年后开工前几周 ，场景和大部分公司雷同：他和伙伴的 HR 在一间小集会室里坐着 ，一个人进来 ，谈计划、谈交接、谈赔偿 ，再让下一个人进来。有人不睬解 ，有人情绪失控 ，他只能体现无奈。这个决定自上而下 ，不是一次充分相同后的共识。公司没有宣布任何解释性邮件 ，消息沿着治理链条一层层往下传 ，到他这里 ，只是一个必须执行的任务。那或许是张锐职业生涯里最漫长的两天。他重复着谈话、算赔偿和做心理疏导 ，人险些麻木。但有些时刻他照旧难受 ，好比有人是家中独子 ，怙恃生病 ，重复央求 ，很需要这份事情。说起这些时 ，事情已经已往了两个多月 ，但那种攻击给他带来的影响似乎还没有消散。对上 ，他依然觉得 " 过于激进 " ，为公司这种 " 没有相同余地 " 的处理步伐感应失望。对下 ，他也只能重复说 " 没有步伐 "。但几个月后他发明 ，所有人都在做同一件事 ，只是早晚的区别。6 月 ，裁人已经不再是新闻。在 Shopee ，一位女工程师绩效年年第一 ，6 月 8 号突然收到了 HR 的小窗通知 ；在飞猪 ，一位 10 年的资深前端 ，6 月 11 日也拿到了 " 离职大礼包 " ，在他所在的技术团队工区 ，一半工位都空了 ；在美团 ，一位应届结业就加入、事情了 4 年的后端工程师 ，也在 6 月 17 日被主管喊进了集会室 ，他所在的部分 30% 的人收到了裁人通知。630（6 月 30 日）成了许多人配合的 Last Day。赵舒是上海一家互联网至公司的前端工程师 ，端午前的一个晚上被通知裁人。她觉得自己绩效不差 ，也不是最贵的人 ，第一反应是恼怒。裁她的理由 ，最直接的是 AI 攻击。她卖力的是商家端业务 ，后端提需求 ，她来做页面。现在有了 AI ，后端自己就能写前端代码。事实上 ，已往两三个月 ，她接到的需求已经越来越少 ，最后一个月完全没活儿干了。赵舒去年刚休完产假回来 ，平衡孩子和事情一度让她很痛苦。近来 ，因为 AI 可能取代事情的焦虑 ，她原本下定决心、调解心态 ，想比及了新业务里 ，自己照旧 " 卷起来 " ，但没想到那么快 ，卷的时机都没有了。赵舒怪自己不敷敏感、不敷快。但在另一些还没被裁的人那里 ，敏感并不可带来宁静感 ，它只是让恐惧来得更早。被裁的人至少获得了一个确定的结果 ，更多人正在连续遭受着煎熬。AI 提高两倍效率 ，活儿会酿成三倍李浩在等。他是美团的老员工 ，十几年的后端工程师 ，他推测 ，自己可能待到 7 月底 ，那时他条约到期 ，应该不会续签。他对裁人有预期。从 3 月开始 ，李浩就能感受到一种从上往下的紧迫感。他转述了美团公司内流传的一个故事 ，王兴见完一个 AI 大佬后 ，在治理层会上说 ，水已经涨上来了 ，" 不管是在里面扑腾照旧怎么样 ，都要赶忙学会游泳。"之前有人会对 AI 生成代码有些怀疑 ，但这种自上而下的强推之后 ，许多人两个星期之内就跑起来了 ，AI 代码率从 10% 升到 70% - 80%。其时他就判断 ，裁人是一定会到来的事 ，不是半年就是一年。首创人的话也很快酿成压力 ，传到更具体的事情里。公司要求各个团队从上到下探索 AI：哪些事情流程可以被标准化 ，哪些环节可以沉淀成 skill ，哪些产品和运营场景可以做出 AI 工具。每个团队都被要求想步伐把 AI 和业务结合起来 ，拿出新的 idea ，哪怕只是一个还跑欠亨的 demo ，也要先证明想过、投入过、实验过。李浩觉得痛苦的地方也在这里。让他最焦虑的不是 AI 自己 ，而是这种压力的传导方法。他觉得 ，如果公司已经看清楚了偏向 ，要推就推 ，该调解就调解。但现在许多人像是被一个不敷清晰的目标推着走 ，每天都要挖空心思想 " 怎么和 AI 结合 "。他担心自己慢了 ，也担心团队慢了。别的团队做到了什么水平 ，别的 Leader 对 AI 的理解有多深 ，这些都会酿成横向比较的压力。有一段时间 ，他晚上回抵家 ，会坐在床头一直熬到天亮。他畏惧睡着 ，也畏惧醒来 ，因为一觉后 ，又是新的一天 ，又要继续面对这些工具。压力之下 ，李浩影象力都开始变差 ，听过的话马上就忘 ，整个人像被困住了。在字节一些部分 ，这种集体性的焦虑也一度蔓延。江同 2023 年校招进入字节之后 ，对所在小团队的感受一直不错。虽然忙 ，但同事、mentor 和领导关系都好 ，各人像朋友一样交流。3 月前后 ，团队内部开始密集地提倡 AI。领导在推 ，领导的领导也在推。每天都有新的文章、新的文档、新的工具介绍、新的使用要领被推到面前。有人剖析新的编程工具 ，有人写种种原理和实践。需求还要做 ，文档也要看。这个还没看完 ，下一个又来了。AI 改变的是整个团队的空气。他形容那段时间各人都 " 疯魔了 "。每个人突然都在学 ，都在追 ，都怕自己落后。而事实上 ，没有业务、没有人会因为某一项工具真的马上改变现状 ，但当公司自上而下体现出焦虑时 ，每个人都无法幸免。没过多久 ，江同所在的这个他自称 " 相对边沿 " 的团队也开始明确考核 AI 代码率 ，以及每个人、每个小组对 AI 的使用情况。这些都被写进上级的 OKR 里 ，甚至有专门的网站同步转动统计。在阿里淘天集团 ，也有一位高层推动了统一看板 ，每个人的 AI 使用数据对所有人可见。为了弥补经验缺乏带来的判断力缺乏 ，也为了跑在前面 ，江同开始将 AI 节省的事情时间用来学 AI 写的代码。每天 9 点下班后的 1 - 2 个小时 ，是他的学习时间。他会逐行看 AI 写的代码 ，了解 AI 的写作作风和代码逻辑 ，" 就看它究竟是怎么写的 ，写出来是什么样。只有这样 ，我才华更好地与它相同。" 不懂的领域 ，好比前端 ，现在他也得写 ，就继续问 AI ，补上这块知识的空白。像江同一样 ，许多用上 AI 的人反而更累了。周铭在得物做算法 ，他的代码已经有八九成交给 AI 来写 ，但老板的预期变了 ，原来十天做的事情 ，现在会被认为三天就应该搞定 ，" 公司的目的是提效嘛 ，并不是让你们轻松的 ，所以它只会让你活越来越多。"更大的变革是事情模式。已往一个一线开发在同一时间里 ，通常只做一件事 ；现在 AI 可以同时跑多个任务 ，人就要酿成多个任务的监管者。一个需求交给 AI 跑 ，另一个需求也交给 AI 跑 ，人要隔一段时间去看结果、做判断、纠偏、验收。问题是 ，人的精力没有同等放大 ，AI 可以写更多代码、生成更多计划 ，但最后判断这些工具能不可用、有没有危害、是否切合业务现实的仍然是人。执行提效了 ，但决策和责任在程序员这端没有消失——各人变得更累了。周铭形容 ，现在他更像自动驾驶里的宁静员 ，虽然车可以自己跑 ，但人仍然要对最终结果卖力。上下游相助也变得更不顺畅。周铭的一部分上游相助者会直接把 AI 生成的文档或代码丢过来 ，但自己并没有认真校验。AI 生成的工具看起来像完成了 ，但里面可能有性能问题、逻辑问题 ，或者基础不切合业务需求。外貌上看 ，对方完成了交付 ，实际上审查和返工的时间本钱转到了卖力的下游身上。裁人后 ，对张锐来说 ，更难的是用仅剩的人支持所有的事情�？撤切胍南钅俊⒅匦路峙梢延邢钅吭鹑稳�。这个历程中 ，AI 开始被极致地利用起来。" 它是一个倒逼的逻辑 " ，他厥后总结说。经历过一次风波 ，他意识到 ，不管是在哪家公司 ，趋势已经不以个人意志转移了。而既然浪已经来了 ，能做的就是尽量游在前面。做一个加速淘汰自己的工具一个周末下午 ，我在阿里西溪园区见到了何川。周末的工区依然有不少人在事情 ，何川说 ，都是 "AI 焦虑带来的忙 "。已往 3 年 ，阿里一直在喊 " all in AI " ，但前年是业务团队零星一两个人在探索 ；去年开始立项 ；到今年 ，" 所有人都要为 AI 打工 "。每个人都想让自己和 AI 挂上钩。做一个 AI 项目 ，跑出一个自动化工具 ，给业务提一部分效率 ，都可能酿成新的宁静感。因为各人隐约知道 ，如果后面真的裁人 ，做 AI、懂 AI、能拿出 AI 结果的人 ，可能更容易留下来。何川也同样焦虑而忙碌。在阿里 ，他所在的业务团队将日常的业务和与 AI 相关的业务称为 " 旧城 " 与 " 新城 "。幸运的是 ，他正幸亏 " 新城 " ，做着和 AI 相关的业务 ，这预示着接下来的半年、一年里 ，如果他真有些结果 ，可能会拿到更好的绩效。但这是一个吊诡的事情。他做的是一个内部 Coding Agent ，一个把业务从需求到上线自动化的工具。如果他真做成了 ，会加速自己被淘汰的速度。不过 ，现在还不是考虑这些的时候 ，更让他焦虑的是 ，这个类似的工具 ，差别的业务团队里的技术都在做 ，甚至差别职级的人也同时在 " 卷 "。P7 想做一个点的自动化 ，P8 想上升到一个面的业务 ，P9 则在计划一个更大的自动化平台。何川这样一个低职级的员工 ，刚想出一个小工具 ，更高层级的人可能已经笼罩了。他觉得自己像在经历一场内部 " 大逃杀 "。他有时觉得没希望 ，但也无法躺平 ，因为老板比他更焦虑。为了保住土地 ，老板要稳住做老业务的员工 ，会暂时把好绩效分给 " 旧城 " 的同事 ；同时要证明团队在 AI 时代仍有价值 ，得不绝推着他们往前 ，找到 AI 新产品的奇特优势。何川吐槽说 ，" 每个人都希望在 AI 时代有自己的一席之地 ，可是很可能结果就是没有你的一席之地 ，但你非要占 ，只能是硬占。而你硬占的这个地方 ，可能压根就不保存。" 他有时觉得 ，只有那么一小拨人真的站在正确的门路上 ，大大都人只是牺牲品 ，在这个历程中陪跑。他也理解老板。向上汇报时 ，总得摘亮点、讲奇特性。但许多时候 ，他觉得自己无能为力。在他看来 ，这些自动化产品并没有太多技术壁垒。一个业务团队的技术员工能想到的 ，通用 coding 工具也能做到 ；那些工具没有做的 ，许多时候自己就是不对理的需求。事情快十年 ，何川经常觉得自己仍没有适应职场的规则：听从和执行。起初 ，老板希望他探索出 " 行业领先 " 的工具 ，他觉得做不到、不现实 ，就会争论 ；久了发明对方并不想听 ，
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作者：妙手详细
作者简介:擅长写短篇小说与情感日记 ，作品语言优美、情感真挚 ，是读者心中的“文字共识者”。
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